Cas d'étude

Linkuma: Infrastructure enterprise à grande échelle

Architecture et déploiement d'une plateforme d'infrastructure automatisée gérant 30k+ sites WordPress avec orchestration multi-cluster et 99.95% d'uptime

30k+
Sites Web gérés
99.95%
Uptime obtenu
200+
Applications ArgoCD
150ms
Temps de réponse

Le défi

Concevoir et implémenter une infrastructure capable de gérer automatiquement plus de 30 000 sites WordPress avec une disponibilité enterprise, des déploiements sans interruption et une scalabilité géographique.

L'infrastructure devait supporter une croissance rapide tout en maintenant des performances optimales, une sécurité maximale et une automatisation complète des opérations quotidiennes.

Notre solution

Architecture Kubernetes multi-cluster

Mise en place d'une infrastructure Kubernetes distribuée avec orchestration Traefik pour la gestion intelligente du trafic et load balancing automatique entre les clusters.

Configuration multi-région pour haute disponibilité
Auto-scaling horizontal basé sur les métriques de charge
Isolation des workloads par namespace

Pipeline GitOps avec ArgoCD

Déploiement de 200+ applications via ArgoCD avec déploiements zero-downtime et rollback automatique en cas de problème. Configuration GitOps pour une gestion versionnée de l'infrastructure.

Synchronisation automatique depuis les repositories Git
Health checks et auto-healing des applications
Historique complet des déploiements et rollbacks

Automatisation & sécurité

Gestion SSL automatisée avec cert-manager pour tous les domaines, monitoring avancé avec Robusta et métriques custom, backup géo-redondant avec BorgBackup.

Certificats SSL automatiques avec renouvellement
Monitoring intelligent avec alertes proactives
Backups chiffrés avec rétention multi-site

Résultats

Infrastructure hautement disponible

99.95% d'uptime atteint avec réduction significative des incidents et temps de récupération minimal

Déploiements sans interruption

Zero-downtime deployments pour toutes les applications avec rollback automatique en cas d'erreur

Performances optimales

Temps de réponse moyen de 150ms avec capacité de scaling automatique selon la charge

Opérations automatisées

Réduction drastique du temps d'intervention manuelle grâce à l'automatisation complète

Projet réalisé en tant qu'Assistant CTO

Technologies utilisées

Kubernetes
ArgoCD
Traefik
cert-manager
Robusta
BorgBackup
WordPress
GitOps
Helm Charts

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